物流工程系
wuxiuli@ustb.edu.cn
机电信息楼1209A
本科生课程：数据库应用基础，系统工程
研究生课程：智能算法，定量分析：模型与方法
社会/学术兼职：国际期刊《Expert Systems with Applications》副主编；
中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、副秘书长；
中国物流学会理事，中国机械工程学会高级会员；
中国机械工程学会环境保护与绿色制造技术分会委员
教育经历:
1996.09-2000.07 西北工业大学飞行器制造工程系机械电子工程专业本科，获学士学位
2000.09-2003.07 西北工业大学机电学院机械电子工程专业硕士，获工学硕士学位
2002.09-2006.09 西北工业大学机电学院机械电子工程专业博士，获工学博士学位
工作经历:
2006.09-2012.06 大阳城娱乐官方网站物流工程系，讲师
2012.07-2020.06 大阳城娱乐官方网站物流工程系，副教授，硕士生导师
2014.06-2015.06 英国伯明翰大学计算机学院，访问学者
2020.07-至今 大阳城娱乐官方网站物流工程系，教授
2022.06-至今 大阳城娱乐官方网站物流工程系，博士生导师
代表性论文论著：
[1]Wu X L,Yan X Y,Wang L.Optimizing job release and scheduling jointly in a reentrant hybrid flow shop[J].Expert Systems with Applications, 2022, 209:118278
[2]WU Xiuli, Cao Zheng. An improved multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition for solving re-entrant hybrid flow shop scheduling problem with batch processing machines[J].Computers & Industrial Engineering, 2022, 108236
[3]Xiaoyan Yan, Xiuli Wu,IMOEA/D to optimize job release problem for a reentrant hybrid flow shop[J].Computers & Industrial Engineering,2022,163:107800
[4]WU Xiuli, PENG Junjian, XIE Zirun, ZHAO Ning, WU Shaomin. An Improved Multi-objective Optimization Algorithm for Solving Flexible Job Shop Scheduling Problem with Variable Batches[J].Journal of Systems Engineering and Electronics.2021,32(2): 272-285
[5]Xiuli Wu, Jing Li. Two layered approaches integrating harmony search with genetic algorithm for the integrated process planning and scheduling problem[J]. Computers & Industrial Engineering.2021.155:107194
[6]Wu Xiuli, Yuan Qi, Wang Ling. Multi-objective Differential Evolution Algorithm for Solving Robotic Cell Scheduling Problem with Batch-processing Machines [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2021,18(2):757-775
[7]Wu Xiuli, Shen Xianli, Zhao Ning. An improved discrete pigeon-inspired optimization algorithm for flexible job shop scheduling problem[J].International Journal of Bio-Inspired Computation, 2020.16(3)：181-194 DOI:10.1504/IJBIC.2020.10033325
[8]Xiuli Wu, Xianli Shen, Congbo Li. The flexible job-shop scheduling problem considering deterioration effect and energy consumption simultaneously[J]. Computers & Industrial Engineering, 2019,135:1004-1024
[9]Xiuli Wu，Liu Xiajing. A Differential Evolution Algorithm for Solving a Distributed Assembly Flexible Job Shop Scheduling Problem[J].Memetic Computing. 2019,11(4):335-355
[10]Wu Xiuli，Sun Yangjun. A green scheduling algorithm for flexible job shop with energy-saving measures[J].Journal of Cleaner Production.2018,172:3249-3264
[11]Xiuli Wu，Shaomin Wu. An elitist quantum-inspired evolutionary algorithm for the flexible job-shop scheduling problem[J].Journal of Intelligent Manufacturing. 2017,28(6): 1441–1457
[12]吴秀丽，马隆洲，向东，唐英. 退役机电产品全生命周期信息统一数据建模技术研究.机械工程学报，2022（录用）
[13]吴秀丽，闫晓燕.基于改进Q学习的可重入混合流水车间绿色动态调度.机械工程学报，2022
[14]吴秀丽，曹铮.带连续式批处理机的可重入混合流水车间调度[J].计算机集成制造系统,2022,28(11):3365-3378. DOI:10.13196/j.cims.2022.11.004
[15]吴秀丽，张雅琦. 学习型混合差分进化算法优化月台调度问题[J].计算机集成制造系统,2022,28(11):3464-3478. DOI: 10.13196/j.cims.2022.11.012
[16]吴秀丽，孙琳. 智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度[J].控制与决策，2020，35（3）：523-535
[17]吴秀丽, 袁琦. 差分进化算法求解带批处理机的机器人制造单元调度问题[J]. 控制与决策，2020，35（1）：83-90
[18]吴秀丽, 刘夏晶. 差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(10):2539-2558.
[19]吴秀丽, 张志强, 赵宁, 李俊青. 超启发式文化基因算法优化生产与预维修集成调度问题[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(08):1885-1896.
[20]吴秀丽. 智慧仓内的智能算法应用现状综述[J]. 物流技术与应用, 2019,24(08):118-123.
[21]吴秀丽，崔琪. 基于NSGA-II的柔性流水车间低碳调度问题[J].计算机集成制造系统, 2018, 24(11):2792-2807.
[22]吴秀丽，孙阳君.机器多转速的柔性作业车间绿色调度问题[J].计算机集成制造系统, 2018, 24(04): 862-875.
[23]吴秀丽, 张志强, 李俊青. 求解离散调度问题的双机制头脑风暴优化算法[J]. 控制与决策, 2017，32(09):1583-1590.
[24]崔琪, 吴秀丽, 余建军. 变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题[J].计算机集成制造系统, 2017,23(09):1917-1927.
[25]吴秀丽,张志强,杜彦华,闫瑾.改进细菌觅食算法求解柔性作业车间调度问题[J].计算机集成制造系统, 2015, 21(05):1262-1270.
出版著作：
[1]吴秀丽, 杜彦华,丁文英,冯爱兰.数据库技术与应用-SQL Server 2016. 北京:清华大学出版社, 2010
[2]吴秀丽,丁文英,冯爱兰,杜彦华.数据库技术与应用-SQL Server 2008. 北京:清华大学出版社, 2010
[3]杜彦华, 吴秀丽. 物流管理信息系统. 北京:北京大学出版社, 2010
[4]孙树栋 主编, 杨宏安 副主编, 吴秀丽 参编. 生产运作与管理. 北京: 科学出版社,2010
科研业绩：
1. 国家自然科学基金项目“带批处理机的可重入混合流水车间智能调度与控制研究”，主持，2022-2025
2. 国家重点研发计划“退役机电产品逆向物流技术及其跨组织信息集成服务平台”，项目骨干，2020-2023
3. 事物关系图展示和数据整合软件开发，主持，2019-2020
4. 固废物流路径规划算法工具包开发，主持，2018-2019
5. 国家自然科学基金项目“服务型制造系统维修与生产计划协同调度机制研究”，主持，2014-2016
6. 中央高校基本业务经费项目（FRF-TP-14-031A2）“服务型制造企业生产调度优化研究”，主持，2014-2015
7. 中央高校基本业务经费项目（FRF-TP-12-064A）“柔性作业车间调度研究”，主持，2012-2013
8. 国家自然科学基金 “云计算环境下时序感知服务流程的动态适配与运行保障研究”，参与，2015-2018
9. 国家自然科学基金项目“企业协同中服务流程的适配分析、动态验证和性能评价研究”，参与，2011-2013
成果与荣誉：
长期致力于推动智能调度与优化技术在制造业和物流业的应用。近三年毕业研究生就业情况如下：
2022年，曹铮，北京极智嘉科技有限公司，算法工程师
2022年，闫晓燕，浙江大学，攻读博士研究生
2022年，谢子润，北方华创科技集团股份有限公司，算法工程师
2021年，李晶，北京极智嘉科技有限公司，算法工程师
2021年，彭军见，中兴通讯，终端技术工程师
2021年，李红宇，上海欧冶云商公司，产品经理
2021年，范秀哲，北方华创科技集团股份有限公司，算法工程师
2020年，沈先利，北京极智嘉科技有限公司，算法工程师
2020年，肖晓，中国石化，工程师
2020年，袁琦，四川广元文化旅游职业技术学院，讲师
学术荣誉：
[1]论文：Wu Xiuli，Sun Yangjun. A green scheduling algorithm for flexible job shop with energy-saving measures [J]. Journal of Cleaner Production. 2018,172:3249-3264入选2019年ESI高被引论文
[2]论文：吴秀丽,孙琳《智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度》获《控制与决策》期刊2021年度（学术热点）最佳论文
[3]论文：崔琪，吴秀丽，余建军.变邻域改进遗传算法求解混合流水车间调度问题,计算机集成制造系统，2017年09期, 入选中国知网《学术精要数据库》2011~2022年各学科影响力前1%的高影响力论文:高PCSI论文、高被引论文、高下载论文
[4]论文：吴秀丽，孙阳君.机器多转速的柔性作业车间绿色调度问题，计算机集成制造系统，2018年04期论文,入选中国知网《学术精要数据库》2011~2022年各学科影响力前1%的高影响力论文:高PCSI论文、高被引论文
[5]论文：吴秀丽,张志强,杜彦华,间瑾.改进细菌觅食算法求解柔性作业车间调度问题,计算机集成制造系统，2015年05期,入选中国知网《学术精要数据库》2011~2022年各学科影响力前1%的高影响力论文:高PCSI论文、高被引论文
获得的教学奖励：
1. 2022年获得大阳城娱乐官方网站“优秀硕士学位论文指导教师”称号
2. 2022年获得第二届“新工科”本科生毕业设计大赛（暨第十六届“广数杯”本科生毕业设计大赛）优秀指导教师称号
3. 2020年获得大阳城娱乐官方网站“优秀硕士学位论文指导教师”称号
4. 2019年获得北京市“优秀本科毕业设计（论文）指导教师”称号
5. 2019年获得大阳城娱乐官方网站“优秀全程导师”称号
6. 2019年获得大阳城娱乐官方网站“教材出版奖”
7. 2018年获得“我爱我师-我心目中最优秀的老师”称号
8. 2017年指导学生加入“第五届首都高校大学生物流设计大赛”获二等奖
9. 2013年主讲课程“数据库应用基础”获“免检课堂”荣誉称号
10. 2011年指导学生加入“第三届全国大学生物流设计大赛”获一等奖
11. 2009年指导学生加入“首届首都高校大学生物流设计大赛”获一等奖
12. 2011年加入大阳城娱乐官方网站“青年教师课堂教学评比”获二等奖
13. 2011年主讲课程“系统工程”获“免检课堂”荣誉称号
14. 2011年加入大阳城娱乐“青年教师基本功比赛 ”获一等奖
15. 2011年获大阳城娱乐“优秀本科班导师”荣誉称号
16. 2009年获得“我爱我师-我心目中最优秀的老师”称号
17. 2009年加入大阳城娱乐“青年教师基本功比赛 ”获二等奖
兼任评审专家：
TCYB、CAIE、ASOC、SEC、ESWA、JCP、IJPR、MC、IJBIC、自动化学报、控制与决策、系统工程理论与实践、计算机集成制造系统、控制理论与应用、中国机械工程、华中科技大学学报、重庆大学学报、工业工程等学术期刊审稿专家。
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